檢定力
效果真的存在時,這個研究抓得到它的機率。
又稱:statistical power、power、檢定力分析
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它在說什麼
檢定力是:如果效果真的存在(而且大小是某個指定的值),這個研究把它抓出來的機率。它同時取決於三件事——效果多大、樣本多大、門檻多嚴。
檢定力是事前規劃的量,不是事後辯護的話術。研究做完才回頭算「觀察到的檢定力」,只是把 p 值換個寫法。
一個具體例子
Cohen 在 1962 年把《變態與社會心理學期刊》1960 年整整一卷的 78 篇文章拿出來算:其中 70 篇有主要檢定。要抓一個中等大小的效果,這些研究的平均檢定力是 .48——比丟銅板還差一點。抓小效果只有 .18。
換句話說:即使那些假說全部是對的,也有一半的研究注定做不出顯著結果。這件事 1962 年就算清楚了,六十年後複製危機爆發,它才被重新讀懂。
為什麼它要緊
低檢定力不只是「比較容易漏抓」。在一個檢定力普遍偏低的領域裡,能被做出來的顯著結果會系統性地偏向高估效果——因為只有運氣特別好、雜訊剛好幫忙的那些樣本才過得了門檻。這條線直接接到陽性預測值:Ioannidis 2005 的論證,一半的力氣就花在低檢定力上。