虛無假設
被設計來承受攻擊的那個假設：設下它，是為了讓資料有機會推翻它。
又稱：null hypothesis、H0、零假設
本頁目次
它在說什麼
虛無假設是你打算拿資料去攻擊的那個假設。它通常說「什麼事都沒發生」：兩組沒有差別、這個藥沒有效、她只是在猜。設下它靠的是它夠具體：具體到能算出「如果它為真，資料會長什麼樣」，於是實際的資料才有東西可以牴觸。設它與你信不信它無關。
「虛無」這個譯名容易讓人以為它在講「空無一物」。null 在這裡接近「待作廢的、可被作廢的」——可推翻性才是重點。
一個具體例子
Fisher 的八杯茶：四杯先倒奶、四杯先倒茶，隨機排列，請 Muriel Bristol 挑出先倒奶的那四杯。虛無假設是「她分辨不出來，只是在猜」。這句話夠具體，具體到可以算：純猜的話，挑對四杯的機率是 70 分之 1。實驗的全部意義，就是給這句話一次被推翻的機會。
它不保證的事
虛無假設從來不會被「證明成立」。Fisher 自己寫得很清楚：虛無假設從不被證明或建立，只可能在實驗過程中被否證。資料沒能推翻它，只代表這次沒推翻——可能是它真的成立，也可能是你的樣本太小、量測太粗、檢定力太低。這兩件事在數字上長得一模一樣。
相鄰術語
- p 值——假設虛無為真，得到「像這樣或更極端」的結果的機率。
- 顯著水準——事前選定的門檻：長期而言，你願意讓多少比例的真虛無被錯判為顯著。
- 置換檢定——把標籤重新洗牌，看看純屬巧合能做到多好，再看真實資料排在哪裡。
- null ritual——把 Fisher 的證據邏輯和 Neyman-Pearson 的決策邏輯焊成一套固定動作，兩邊的代價都不付。