置換檢定
把標籤重新洗牌，看看純屬巧合能做到多好，再看真實資料排在哪裡。
又稱：permutation test、randomization test、重排檢定
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它在說什麼
置換檢定的動作只有一個：把標籤重新洗牌。實驗組與對照組的標籤如果本來就沒意義（虛無假設就是這個意思），那麼把標籤隨便打亂再算一次統計量，得到的結果應該和真實資料差不多。洗個幾萬次，你就得到一整個「純屬巧合能做到多好」的分佈，再看真實資料排在第幾。
一個具體例子
八杯茶就是最小的置換檢定：把「先倒奶」這四個標籤，在八個杯子上重排，共 70 種排法。這 70 種全部列出來、數一遍，不需要洗牌，也不需要模擬——這叫窮舉。杯子多幾個，窮舉就跑不動了，這時才改用隨機洗牌來逼近同一個分佈。
它的好處與代價
好處是不必假設常態分佈：分佈是從你手上這批資料的結構長出來的。代價是它換掉的假設沒有消失，只是換了位置——置換檢定要求「在虛無假設下，觀測值是可交換的」。時間序列、群聚資料、重複量測，這個要求常常不成立，硬洗牌只會得到一個看起來很嚴謹的錯誤答案。